人工智能的觸角探入圖文、視頻行業后，音樂領域會成為被AI攻陷的下一個行業嗎？
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一夜之間，“AI孫燕姿”爆火出圈。
南拳媽媽的《下雨天》、郭頂的《水星記》，甚至是數碼寶貝的主題曲《Butterfly》、劉歡的《好漢歌》，這些風格迥異的曲目，都被“AI孫燕姿”完全駕馭。
其中，在B站播放量最高的，是“AI孫燕姿”翻唱的周杰倫的《發如雪》，擁有146萬播放量，3.9萬點贊。歌曲已經達到了以假亂真的地步，評論區幾乎沒有人能挑出違和的地方，“如果有人給我聽這個，問我演唱的是真人還是AI，我會說真人。”
觸角探入圖文、視頻行業后，音樂領域或將成為被AI攻陷的下一個行業。插畫師、模特、文案的裁員潮還在繼續，下一批失業受害者，難道要輪到歌手了嗎？
2小時干聲素材，訓練出一首歌
“再不出來就要被AI取代了！”
5月4日長沙音樂節前，孫燕姿已經三年沒有在內地有過演出，而就在半個月前，這個長時間不營業的“冷門歌手”，卻頻頻活躍在公眾視線里。
與此同時，熱搜冒出一個新的詞條，#AI出來后第一個失業的是孫燕姿#。
這是因為，近一個月里，有不少B站up主通過AI復刻孫燕姿嗓音的形式進行了許多歌曲二創。
“AI孫燕姿”演唱曲目
AI歌手并不罕見。在“AI孫燕姿”之前，已經有“AI周杰倫”，“AI王菲”、“AI鄧紫棋”的作品流傳于B站，2022年6月，酷狗音樂還曾推出基于“凌音引擎”，以楊超越真人聲音打造的首個AI歌手“超越AI”，但熱度遠遠不能和“AI孫燕姿”相比。
有up主分析，這可能與孫燕姿本身的聲音辨識度有關，吐字相對清晰，音色有一定的顆粒感，氣息使用也自成一派，訓練出的AI模型貼合了這樣的特質，所以讓人感覺像。
讓“AI孫燕姿”完成一首歌曲并不難。網絡上有不少博主都分享了相關的制作方法，他們主要是運用RVCDDSP-SVC、DiffSinger、Diff-svc和Sovits-svc等相關技術進行AI聲音模型訓練，“AI孫燕姿”的音頻就是使用AI音色轉換技術Sovits4.0版本（全稱Sovits-svc）生成。
和AIGC圖片生成的原理相似，“AI孫燕姿”也需要大量的“干聲”數據投喂，也就是孫燕姿本人，未經過任何空間性質或后期處理和加工的純人聲，這些都可以通過網友整理的素材包直接使用。up主透露，大概2小時的“干聲”就能夠生成一首惟妙惟肖的作品，如果不夠完美，還可以通過后期修音調整。
隨著“AI孫燕姿”的意外爆紅，那些原本已經沉寂的“AI歌手”也就重新回歸到了B站。
一些非歌手的熱門角色也開口唱了起來，比如“AI郭德綱”翻唱日文歌《冬の花》，“AI孫笑川”翻唱《這么可愛真是抱歉》。有up主們甚至還開啟了點歌模式，留言選擇歌曲＋選擇歌手，他們就能“定制”出相應的曲目。
“AI孫燕姿”演唱曲目
平臺也為這些up主大開方便之門，4月28日至6月24日，B站音樂區推出“虛擬之聲創作計劃”，up主可選擇話題“AI虛擬之聲實驗室”投稿，平臺將給予優質稿件提供流量扶持和活動獎勵。目前，該活動已經有1億瀏覽，超34萬次討論。
而在“AI孫燕姿”火起來之前，AI也產出過不少的虛擬偶像。
最被人熟知的是2007年出生的初音未來，那個梳著蔥綠色雙馬尾的少女，出生即巔峰，一首《甩蔥歌》刷爆各大平臺榜單，此后B站的洛天依、LOL推出的K/DA女團都是向著這個方向發展。
只是，這些AI歌手真的能取代歌手們嗎？
有粉絲第一時間跳出來反對：“AI永遠不可能取代歌手，我們去演唱會是為了聽真實的、極致的、鮮活的、有氛圍的，甚至可能會有瑕疵出現的live，歌曲會跟著歌手的喜怒哀樂去傳達出不同的韻味，AI永遠不可能賦予一首歌鮮活的生命力。”
有多少滲透，就有多少爭議
AI技術滲入音樂行業的趨勢已經非常明了，任何技術層面的問題都可以通過時間解決，但AI最根本的問題在于版權。
在B站“AI歌手”爆火之后，Sovits開發者Rcell很快發布緊急公告稱，由于最近在B站等平臺出現了眾多使用svc (包括Sovits,diff-svc等)和未授權數據集訓練明星、知名藝人、知名公眾人物的模型，且這些作品在平臺流量高，并且引起敏感性話題。為避免引起更嚴重的法律問題，Sovits倉庫已經刪除。
雖然部分創作者極力解釋自己只是興趣使然，并未商用獲取收益，但其實際行為也已構成侵權。
北京中聞律師事務所合伙人律師王國華向媒體表示，AI翻唱主要是一些歌手聲音的再現，會涉及對原創（歌手）聲音的模仿，這種情況下往往會涉及表演者對聲音所享有的相應權利。另外，通常判斷構成侵權行為的方式，并不是以點擊量或者是有償無償的方式判斷，所以即使不以營利為目的，AI翻唱作品依舊屬于侵權。
目前，原創者們對AI的態度劃分為了兩派。AI擁護者認為，“AI歌手”能放大IP的聲音價值，應該支持繼續探索。
比如，臺灣歌手陳珊妮在今年3月發布了最新單曲《教我如何做你的愛人》，隨后她宣布這首歌其實由自己的AI模型演唱的。
評論區里，有人感嘆，“難怪覺得公主的vocal回春了，原來是AI唱的。”陳珊妮認為，身為創作人該在意的或許不是“我們是否會被取代”，而是“我們還可以做些什么”。
陳珊妮表示《教我如何做你的愛人》由AI模型演唱
美國女歌手Grimes也在4月發布推文稱，可以隨意使用她的聲音，不受懲罰。而且對于任何使用她聲音的成功的AI生成歌曲，她都會分攤50%的版稅。
AI抵制者則已經開始采取手段維護自己的權益。去年，美國唱片業協會向美國政府提交了一份AI開發者的名單，聲稱它們抓取受版權保護的作品來訓練模型的行為是“未經授權使用的，侵犯了我們會員的權利”。
環球唱片執行副總裁邁克爾·納什（Michael Nash）更是在一篇專欄文章中直言，人工智能音樂正在稀釋市場，使原創作品更難找到，并侵犯了藝術家獲得作品報酬的合法權利。
而在音樂之外，AI的版權爭議還涉及很多領域，比如之前大火的AI換臉。
B站up主“瓜瓜Mars”就曾做過十余條“AI換臉系列”視頻，惡搞對象包括林俊杰、王祖藍、黃曉明等。2021年9月，林俊杰因被AI換臉做成鬼畜視頻，起訴“瓜瓜Mars”，索賠27.5萬，最終勝訴。
另外，還有近半年逐漸優化的AI繪畫。2023年1月，全球知名圖片提供商華蓋創意（Getty Images）起訴熱門人工智能（AI）繪畫工具Stable Diffusion的開發者Stability AI，稱其未經許可從其數據庫中復制了超過1200萬張圖像，侵犯了公司的版權和商標保護措施。
為了盡力避開灰色地帶，公司也在采取措施。百度文心一格規定，百度AI技術生成的畫作版權歸屬于百度公司，并表示如果相關平臺未來開發出來的生成圖片侵犯到原作者權益，百度會提供投訴反饋通道，迅速為相關權利人提供權利救濟渠道。AI繪畫軟件TIAMAT和Midjourney都選擇在素材庫中使用無版權的圖片，以規避版權爭議。
而在尚未有明確規定出臺前，關于AI版權爭議的話題可能會一直持續下去。
資本仍在攻城略地
AI作品被質疑沒有靈魂，還可能涉及版權風波，但這些都不能抵擋資本的熱情。
從ChatGPT到midjourney，再到“AI孫燕姿”，在文字、繪畫、音樂等領域，AI未來的可能性被不斷放大。
以OpenAI為代表的公司成了市場上的香餑餑。今年4月， OpenAI完成了 103 億美元融資，估值達到 270 億-290 億美元（約合人民幣 1900 億-2000 億元）。參與本輪融資的風投公司包括老虎全球管理、紅杉資本、加州 Andreessen Horowitz、紐約 Thrive 和 K2 Global等。
國內市場也在緊跟AI發展的步伐。
IDC發布的《2023年V1全球人工智能支出指南》最新預測數據顯示，中國人工智能（AI）市場支出規模將在2023年增至147.5億美元，約占全球總規模十分之一。其預測，2026年中國AI市場將實現264.4億美元市場規模，2021-2026五年復合增長率（CAGR）將超20%。
與AI相關的初創公司，在此刻備受資本青睞。
近兩個月內，AI 數字人技術研發商硅真智能完成數千萬元天使輪融資；虛擬偶像全棧式服務商萬象科技完成數百萬人民幣的天使輪融資；繼今年2月完成近千萬美元A輪融資后，國內AI圖像生成技術服務商Tiamat再次獲數百萬美元A+輪投資。
隨著AI應用范圍不斷拓寬，AI也在推動市場催生一系列相關人才，改變未來職業走向。
OpenAI在最新發表的研究里提到，GPT對人際交往、手工操作、安全監管等相關的職業影響較少，但對語言（作家、編輯、律師、翻譯）、數據（分析師、會計、統計師）、創意（設計師、藝術家、音樂家）等行業的影響是顯著的，不過這種影響并不一定意味著就業機會或工資水平會下降，更有可能是導致職業結構、工作內容、技能需求等方面發生變化。
比如新興職業之一，是模型訓練相關的提示詞工程師，也就是AI訓練師，負責通過與AI交互寫出相關提示，以幫助用戶操作AI生成更完美的內容，并幫助公司培訓員工使用這些工具。
據悉，谷歌投資的初創公司Anthropic，正在舊金山招聘“提示工程師和圖書館員”一職，薪水最高可達33.5萬美元（約合人民幣233萬元）。
谷歌招聘“提示工程師和圖書館員”
再比如AI修圖師這類利用AI產出產品的輸出型崗位，相對要求較低，上手學習時間也較短，已經逐步替代初級原畫師。
脈脈高聘人才智庫發布的《2023AIGC人才趨勢報告》數據顯示，今年1至2月國內AIGC（人工智能生成內容）招聘需求量同比上漲31.3%，創歷史新高。
“AI孫燕姿”在音樂行業中發光發熱，但這不會是AI最后一個攻下的城池。
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