智能體應用的背后商業前景幾何，它能否跑出殺手級別應用產品？
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3月6日發布的通用Agent（自主智能體）產品Manus，在短短7天內，使用申請等候名單飆升至200萬人。內測期間，邀請碼甚至炒到了10萬元。
Manus背后的Agent/智能體并非什么新鮮概念。不同于豆包、文心一言和騰訊元寶專注于語言理解和生成，更多執行簡單任務，智能體則像是一個具備感知、學習、推理和行動能力的智能產品，能在學習、工作等多場景中完成任務、解決問題。
譬如，智能體不再是像對話類大模型那樣簡單的給出一個PPT設計思路，而是可以直接輸出一份完整的符合要求的PPT文檔。在人工智能的宏大版圖中，智能體是極為關鍵的一環，是實現復雜智能任務的核心載體。
從2023年開始，AI界關于智能體的研發和討論從未停歇。
比如，OpenAI于日前發布了一系列新工具，助力開發者簡化AI智能體開發流程、增強其技能與功能，更多的人可以以極低的門檻參與到智能體的研發中來，其產品負責人Kevin Weil更是斷言，“2025年將是AI智能體的元年” 。
而西湖大學AGI實驗室張馳團隊推出的具備自我進化能力的GUI代理AppAgentX，能在執行任務過程中學習并優化自身行為模式，在多個GUI交互任務上實現 “降本增效” 。
隨著Manus的爆火，智能體再一次被推上風口浪尖。那么，智能體應用的背后商業前景幾何，它能否跑出殺手級別應用產品呢？
首批吃螃蟹的人，3個月賺10多萬
Manus也讓不少開發者看到了智能體的商業前景，一位開發者興奮地說道，“智能體應用就是AI時代的App、小程序，是新一代的淘金地”。
客服智能體是業內最常見，也幾乎是最容易落地的，可以簡單理解為升級版的客服機器人。在小紅書平臺，有商家直接讓開發者報價，做一個客服智能體，評論區內多達20多個人向其報價。譬如，有人表示定制智能體客服，2.4萬一年，還有人直接將價格卷到幾百元，甚至免費，就能做一個符合要求的智能體。
不僅如此，還有一些開發者分享自己做智能體應用賺到錢的實戰案例，有人表示7天就能賺到大幾千元，還有人表示接到了十幾個智能體的定制單，已經賺了5萬多。
定制智能體在市場上頗為常見，企業或個人會基于自身獨特需求，向開發者定制專屬智能體。譬如，電商企業可能定制能精準分析消費者購買行為、推薦商品的智能體；教育機構或許會定制，能根據學生學習情況提供個性化輔導方案的智能體。
Tech星球發現，智能體的變現模式主要有三種。
一種是訂閱制服務，主要在C端消費級智能體中，根據他們的功能深度劃分服務層級和收費標準；還有一種是企業定制化智能體，采取項目制收費，幾千到上萬元一年，包括上述提到的智能體客服定制；最后則是廣告變現，智能體開發者可以與其他品牌或企業進行聯合推廣合作，通過智能體為合作方提供推廣服務，如在智能體的對話中推薦合作方的產品或服務，或者與合作方共同舉辦活動，共享資源和收益。
現在還出現了智能體插件與工具銷售變現，即開發一些與智能體相關的插件或工具，如特定領域的知識庫插件、智能分析工具等，并向其他開發者或用戶出售這些插件和工具，以增加收入來源。
智能體開發者小李告訴Tech星球，智能體的開發門檻并不高，通過零代碼、低代碼開發框架和豐富的插件生態，就能夠讓開發者能快速構建智能體。
去年9月，他成為了一名智能體應用開發者，并開發出一款解決婚姻危機、親子矛盾等多個情感場景解決方案的智能體。這款智能體基于DeepSeek，具備自然語言理解能力，能夠解析用戶輸入的文字信息，判斷其所處情感困境類型，并依據內置的豐富情感案例庫與專業心理學知識，生成針對性的建議與解決方案。
為了實現商業變現，小李在智能體后臺設置了“付費咨詢”關鍵詞。上線后的第一個月，就有12位被情感問題困擾的客戶主動聯系他。這些客戶在使用智能體的免費基礎服務，如情感問題初步分析、通用建議獲取后，被智能體的專業能力所吸引。
有10%的訪客，由于面臨較為復雜、棘手的情感難題，對深度、個性化的真人咨詢服務產生強烈需求，進而轉化為真人咨詢訂單。次月結算收益時，數字令人驚喜地定格在10387元，相當于他以往兩個月的工作所得。
與小李一樣吃螃蟹的還有Rich，他開發的則是一款法律咨詢的智能體，通過插入廣告變現。盡管直接廣告嵌入可能影響體驗，但線索轉化分成模式卻跑成功了。他的法律咨詢智能體通過表單收集潛在客戶線索，3個月就轉化了500條線索，按照200-500元/條的費用向律所收取，3個月賺了10多萬。
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淪為平臺“附庸”，跑不出殺手級爆款應用？
Manus的爆火證明，技術平權+工程化創新足以打開市場缺口，然而，這些月入過萬，能賺點小錢的智能體應用，仍然無法成為殺手級別的爆款應用。
無論是戶量級，還是市場規模，智能體暫時無法形成爆款。在頭部智能體開發平臺扣子的智能體商店中，Tech星球發現，其中大部分的智能體的使用人數處在千位這個量級，少數智能體使用人數在100-200萬個，如“仲景的智能體”、“華泰股市助手”，千萬使用人數的規模暫未發現。
從市場數據來看，國際著名市場研究機構Research and Market發布報告指出，2024年AI智能體的市場規模368億元。作為對比，僅2022年，國內社交類App市場規模就達4134億元。
快手的一位產品經理告訴Tech星球，那種真正能被稱為殺手級別的應用，得有海量的用戶在用，得實實在在改變大家的行為習慣和日常生活，還得能創造出特別可觀的商業價值。雖說智能體應用在某些地方已經開始冒尖了，可總體來講，要達到殺手級應用的那種高度，現在還不太夠格。
另一個不容忽視的現實是，現在更接近于技術爆發階段，而非應用爆發。雖然人工智能技術這兩年進步不小，可一到復雜的現實環境里，智能體就開始狀況百出，其性能和穩定性還有很大的提升空間。
譬如，在自然語言處理任務中，對于一些語義模糊、語境復雜的問題，智能體可能會給出錯誤的回答。在圖像識別領域，面對光線變化、遮擋等情況，智能體的識別準確率也會大幅下降。
有海外用戶測試Manus時發現，其雖能理解圖文混合指令生成游戲，但在執行涉及多步驟操作的任務時，仍需人工干預修正理解偏差。研究顯示，當前智能體對上下文的理解準確率不足70%。這些技術上的瓶頸，限制了智能體應用的大規模推廣和深入應用。
在用戶體驗方面，智能體應用也存在一些不足之處。
許多智能體應用的交互方式還不夠自然和流暢，用戶在與智能體進行交互時，往往會感覺到生硬和不便捷。例如，有網友測試Manus智能體在生成半年旅行攻略時，雖能快速整合行程，但因算力限制頻繁報錯；處理醫學報告生成時，兩次嘗試均因服務器崩潰失敗。
最核心的問題還是智能體平臺，既是開發平臺，也是智能體應用商店，現在大部分的智能體需要依附這些平臺生存，無法像App那樣，能夠脫離App應用商店自成生態，智能體只能成為垂類領域的特定工具，無法獲得進一步發展。
實際上，智能體行業已經有一年多的發展，單至今沒有出現真正能夠比肩那些營收過億、用戶過億的拳頭應用。
一位名叫“鳳凰于飛”的小紅書博主在其帖子中直言，目前所有智能體的創業都沒有意義，根本原因就在于他們只是整個生態和社區的副產品。因為，只有兩種東西有真正的長期價值，一個是基礎大模型，比如GPT、Qwen、Claude，或者推理模型，比如DeepSeek ，另一個就是開源和開發者社區，比如字節的扣子，阿里的魔搭社區等。本質上所有的智能體，是這兩個核心競爭力的副產品，終究難逃平臺“附庸”宿命。
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