小米和阿里兩家大廠的入局，被視為AI眼鏡從小眾玩具走向大眾市場的奇點。
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從最初的冷門極客玩具，到如今被視作AI大模型落地的新興載體之一，AI眼鏡這股風越吹越猛。
今年上半年，經媒體曝光正式發布的AI眼鏡多達10余種。這其中有雷鳥、雷神、閃極這類創業玩家發布的新品，同樣也有華為、創維這樣的老牌大廠做出的全新嘗試。
AI眼鏡的出貨量和成交量也迎來激增。
根據IDC的相關數據顯示，2025年第一季度全球智能眼鏡市場出貨量148.7萬臺，同比增長82.3%，其預測2025年中國智能眼鏡出貨量預計達到290.7萬臺，同比增長121.1%。
京東數據顯示，今年618期間，AI眼鏡成交量同比增長7倍、AR眼鏡用戶數同比增長70%。
AI眼鏡之所以爆發，一方面得益于重量的減輕，新一代AI眼鏡形態已經可以達到40g左右，與普通眼鏡無異。但主要的推動力，還是大模型的規?；瘧?。
早期AI眼鏡僅能執行一些簡單指令，而大模型的引入使其可以理解更多復雜的語境，加上多模態融合，可以完成更多復雜操作。比如通過「語音+視覺+手勢協同」實現「看一眼下單」。
根據洛圖數據顯示，盡管在2024年，國內智能眼鏡市場中搭載AI功能的產品銷量尚不足20%，預計2025年智能眼鏡市場中AI功能的滲透率將超過60%。
這其中，高階玩家的影響越來越大。
比如前段時間剛剛發布了AI眼鏡的小米、阿里。這兩家大廠的入局，也被視為AI眼鏡從小眾玩具走向大眾市場的奇點。
小米的生態初探
今年6月，在「小米人車家全生態發布會」上，發布了小米首款AI眼鏡。
這款宣稱「對標Meta Ray-ban」的AI眼鏡，續航8.6小時，超過了Ray-Ban Meta的4小時。雷軍將其定義為「面向下一個時代的個人智能設備，隨身的AI入口」，不僅能控制家中的米家設備，看到什么都可以直接問小愛同學，小愛同學會實時響應，告訴你答案。
然而，1999元的起售價對比Ray-Ban Meta的299美元，卻只低了一點點。雖然依然成為了市場的「價格錨點」，但卻高于坊間1499元的預期。
小米可穿戴部門負責人李創奇后來向媒體表示，為了讓這個項目在有限的時間盡可能成功，小米幾乎都選擇了最貴的元器件。盡管現在1999元的價格有毛利，但對于整體的投入來說，依然是虧本的。
李創奇口中的「有限的時間」大概也就一年左右——2024年清明節前后，雷軍才拍板正式立項。而這次機會也是來之不易。
小米早在2014年就已經開始接觸、研究智能眼鏡，但一直屬于邊緣業務。長期負責這個項目的，僅有十余人。落地過的三款產品也都屬于「功能眼鏡」而非今天意義上的AI眼鏡。
2023年，李創奇第一次嘗試向雷軍申請做AI眼鏡。
李創奇的判斷是，眼鏡在全球本身就是一個萬億規模的市場，智能眼鏡會遠大于這個規模。加上小米做AI眼鏡有供應鏈優勢，在「人車家全生態」戰略落地后，AI眼鏡還可以補齊駕駛、家居、健康管理等場景，實現設備間的無感協同。不善于做內容的小米，如果加上AI，有機會成為一個新的入口機會。
李創奇當時的想法對于小米來說是有點先鋒的，小米擅長做有市場數據可參的品類，而在2023年，AI眼鏡并未形成共識，Ray-Ban Meta也沒有成為爆款。
更重要的是，AI眼鏡不是孤立的硬件，要融入小米智能生態系統。而彼時李創奇似乎差點契機。
當時小米汽車SU7尚處于工程樣車測試關鍵期，離交付還有一段時間。缺少了車端的生態協同，AI眼鏡就只能做手機配件＋家居遙控器。
這也可以解釋，為什么直到2024年清明節前后，李創奇再次提出立項申請，雷軍就同意了。此時小米SU7已經上市，研發AI眼鏡，可以與手機、汽車共同構成小米生態的三大核心終端。
立項以后，小米內部開始重視這個產品。不僅用「最貴的元器件」。還放棄了原先慣用的生態鏈合作模式，改為集團親自操盤。
這場橫跨兩年的堅持，一開始就收到積極反響。
發布會當晚，許多米粉沖進小米之家提走了為數不多的現貨。京東開售12小時銷量即突破萬臺，登上「智能眼鏡熱賣榜」首位。
然而一個月后，小米AI眼鏡的退貨率開始走高。據行業媒體XR Vision統計，小米AI眼鏡的退貨率或高達40%。
盡管小米用了最大的誠意堆料，但不得不承認，小米首款AI眼鏡較為平庸。
外觀被認為「塑料感強、不時尚」，AI功能也被評價為像是對小愛已有能力的移植，且許多喚醒邏輯與Meta Ray-Ban、華為智能眼鏡等產品幾乎完全重合；宣傳語中講「人車家全生態」，但用戶實際體驗下來，割裂感嚴重。
最致命的可能還是成熟度有限的供應鏈，這導致毛利空間被鎖死，整機BOM「物料清單」高達1290元，無法重現當年手機那樣「腰斬定價」。
這或許是一個被定義為「AI隨身入口」的戰略級產品，雷軍在發布會上卻只用了7分鐘來介紹的原因。
相比過往小米為手機、汽車第一代產品「立標桿」，AI眼鏡更像是其「生態入口」先行卡位。
如今看來小米入局AI眼鏡，對行業影響遠超產品本身。
至少雷軍下場的動作，刺激了更多科技和互聯網大廠加速自研，市場沒有降溫，反而進一步加速競爭。
阿里的終端野心
小米發布AI眼鏡一個月后，阿里也預告了首款自研AI眼鏡——夸克AI眼鏡。
和小米一樣，阿里也把AI眼鏡視為繼智能手機之后，最重要的個人移動入口。不同之處在于，小米更偏向于硬件場景化，而阿里的AI眼鏡是軟件服務的延伸。
從功能來看，一副夸克AI眼鏡幾乎融合了阿里生態最核心的能力——通義千問大模型和夸克AI能力，還支持高德導航、支付寶看一下支付、淘寶拍立淘、飛豬旅行的行程提醒等能力的AI眼鏡。
媒體生動的形容為「把阿里的整個生態都戴到了臉上。」
作為阿里AI TO C戰略從軟件向硬件延伸的關鍵落子，夸克AI眼鏡的出現，代表著阿里AI能力從分散到集中的躍遷。
此前，阿里的AI能力分散在一個個獨立App中，用戶需在不同界面間切換，難以形成統一的智能體驗。而AI眼鏡基于全天候佩戴的特性，可以將阿里在搜索、支付、導航等場景的能力封裝為一個終端內，實現「一站式調用」。
比如用戶在旅行途中，眼鏡可自動同步飛豬行程、觸發高德導航、推薦本地生活服務，這種跨業務的主動調用打破了傳統App孤島模式。
而且眾所周知，阿里并沒有深厚的硬件產品基因。把AI眼鏡作為物理終端，不僅整合軟件能力，提升了用戶體驗，更補齊了阿里從AI大模型到應用再到硬件的完整鏈條。
硬件制造不是一蹴而就的事，面對供應鏈所存在的短板和硬件挑戰，阿里的解題方式是用確定性規模去反向驅動供應商。
一面阿里通過生態內的高頻剛需場景，形成明確的用戶需求和使用場景，以生態閉環的價值牽引供應鏈適配，而非僅依賴硬件本身的迭代。另一面以需求和訂單牽引產業鏈成熟。
夸克AI眼鏡的總架構師，阿里巴巴智能信息事業群智能終端業務負責人宋剛此前也在媒體采訪中說過，「當這個行業有足夠大的訂單量和很明確的技術需求和趨勢時，供應商就有動力去做技術突破和產能投入。未來可能會形成單獨的眼鏡供應鏈」
因為目前AI眼鏡供應鏈與手機供應鏈重合度較高，而阿里正推動形成獨立的眼鏡供應鏈「如光機、光波導、穿戴芯片等組件」。且在與傳統眼鏡品牌的設計和供應鏈整合上，當各廠商處于同一起跑線，阿里可在此領域發力。
阿里內部自去年年底以來進行了一系列調整：原屬于阿里云的AI應用「通義」被拆分并入到夸克所在的阿里智能信息事業群；同時推動天貓精靈團隊與夸克產品團隊融合工作，探索AI眼鏡等新硬件方向，由阿里智能信息事業群CEO吳嘉統籌阿里AI To C端的應用。
根據規劃，夸克AI眼鏡標準版售價2999元，基本與成本持平。用吳嘉的話說便是「我們不靠賣眼鏡賺錢?！?/p>
但是外界推測，夸克真正的盈利點或許在于眼鏡更多場景的拓寬和使用：比如在電商領域的運用，每成交一單「眼鏡比價」，阿里可以向商家收取一定的技術服務費。
此外，面向B端的「企業版」也已經啟動內測，釘釘將把會議紀要、專家遠程指導等功能打包，按席位年費制收費。
從當前的狀態來看，整合阿里生態是夸克的核心優勢，但這可能也是一把雙刃劍：深度綁定阿里系應用，是否會限制非阿里用戶群？
當然更重要的是，相比小米，阿里的硬件產業經驗明顯不足。這都是對吳嘉極大的考驗。
百鏡大戰持續升溫
2025年，百鏡大戰持續愈演愈烈，且玩家數量還在持續增多。
除了小米的供應鏈優勢和阿里的龐大生態，進入這個賽道的，各家多少都有點「獨門絕技」。
比如華為通過「星閃（NearLink）+鴻蒙系統」實現了手機、屏幕、AR眼鏡等多設備低延遲協同，支持10+設備同時連接，延遲低至微秒級。再比如Meta憑借全球內容庫和CV算法穩坐海外頭把交椅。
創業玩家里，雷鳥憑借自研MicroLED光引擎的量產良率達到92%，新一代光引擎良率更是進一步提升至95%；XREAL的57度廣視場角和200英寸虛擬巨幕則在觀影體驗上實現了領跑。
但百家爭鳴的熱鬧景象背后，依然有許多現實的挑戰難以跨越。
一個迫在眉睫的問題就是芯片。AI眼鏡要反饋速度快、拍照清晰，就要有強大的主控芯片，但是目前用于AI眼鏡的芯片大多功耗高、造價貴，性能、成本、功耗指標也不夠理想。
一些主控芯片甚至占智能眼鏡成本的31%，以高通AR1為例，單顆成本約55美元，直接限制了產品定價空間。
這也是為什么小米1999元的售價雖有毛利，但仍難覆蓋研發與供應鏈投入。放至整個行業更是如此，普遍面臨的「賣得越多，虧得越多」的悖論。
此外便是端側算力的匱乏，進一步影響體驗感。端側AI在強算力與低功耗之間難平衡。AI眼鏡現在利用云端的AI模型和算力，反饋較慢。如果持續使用一段時間，就會耗電嚴重、發熱。
再加上難以打破的「不可能三角」——性能、輕量、續航。
毫無疑問，AI眼鏡不是僅憑單點優勢就能攻克的，而是一個漫長的系統工程。大廠優勢似乎更為明顯。
李創奇此前就提到過一個觀點，「AI眼鏡只有兩種廠商能做成：一個是手機廠商，另一個是國民級App應用廠商。大廠掌握流量、內容、大模型，需要的只是硬件載體?！?/p>
小米因為強大的資金支持，采用了雙芯片——高通AR1+恒玄2700的雙芯片方案，復雜場景用高通AR1，像聽歌這樣的簡單場景，使用恒玄2700芯片。而目前國內很多AI眼鏡廠商采取的還是單芯片。
在品牌信賴度和銷售渠道方面，大廠也占據著優勢。
眼鏡和其他智能產品不同，對線下渠道有一定依賴性。Rokid此前就曾宣稱，今年年底覆蓋超過1000多家線下眼鏡門店，明年的出貨目標是100萬臺。
比如小米的線下「小米之家」在2023 年底就已突破1萬家，加上線上自營電商，顧客可以先體驗后買單。
軟件上的較量更為殘酷。AI眼鏡軟件能力的高低主要在于，能否順暢調用手機里的各類APP，這一方面依賴大模型能力，另一方面與AI眼鏡具備的手機權限多少有關。
這里就能看出阿里的優勢。在基礎的大模型研發方面，阿里的通義大模型在業內包括國外其實都具有影響力。與此同時，阿里作為國民級APP，出行、購物、支付、旅行都可以在一個生態體系內流轉，體驗順暢。
宋剛此前在采訪中強調，「AI眼鏡這個行業最大的問題還是生態缺失」，他認為現在市面上的AI眼鏡，用戶買回去除了拍照、聽音樂，真正的應用場景太少了。
這不是硬件或者AI技術本身的問題，而是缺乏真正有價值的服務生態。而這正是阿里「選擇此時入局的原因」。
整體來看，這個行業仍處在黎明之前。短期，創業團隊憑速度和細分場景仍可搶到窗口；中長期，當大廠把重量、續航、價格做到日常級別時，生態護城河會把多數小廠擋在門外。
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