相比更虛幻的入口，搜推系統的重構是平臺能夠馬上抓在手里的增量。
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「豆包，請幫我推薦幾個雙11值得購買的戶外雙肩包?！箍吹蕉拱浇尤攵兑羯坛牵軌蛑苯酉蛴脩籼峁┩扑]商品的購買鏈接時，我在網頁端向豆包提出了這個問題，也想感受一下在AI助理中購物的體驗。但豆包給到我的答案并沒有像預期的那樣，附帶上商品鏈接。
然后我又問了一個別人已經嘗試過，能夠附帶鏈接的問題：「雙11購買錄音筆，有哪些推薦？」豆包的答案依然沒有附帶鏈接。我不死心，又問豆包：「能直接給我推薦商品的購買鏈接嗎？」這次豆包給到了產品官網、拼多多、天貓和京東的鏈接，既沒有抖音商城的鏈接，也不是所有鏈接都能正確跳轉到商品詳情頁。
網頁端的豆包并沒有給我想象中的AI導購服務，但在App端的豆包的回答中在產品名上增加了跳轉抖音商城的鏈接，但也僅僅是鏈接。
相較而言，美團推出的「小美」提供了更符合對話交互習慣、更有行動力的點外賣、選餐廳體驗。我可以讓它給我直接點一杯自取的、最近的瑞幸咖啡，并將燕麥拿鐵換成美式；也可以讓它幫我推薦幾家火鍋店。它甚至知道我在家最常點的奶茶品牌是蜜雪冰城，美中不足的是它沒記住我點的是檸檬水。
豆包只有商品鏈接跳轉，小美能代理下單操作卻需要邀請碼。由此也可以看出，這個雙11雖然有更多創新的AI電商產品開始走向大眾，但距離大部分人都習慣通過與AI對話進行購物和點外賣的時代還有一段路要走。
因為面向未來的交互是基本確定的，但在背后支撐這種交互的基建還沒有做好。豆包和小美的差異點也在于，豆包只是在AI給出的答案中添加了鏈接，這是一個簡單的流量操作，而小美則是能夠真正完成按需下單咖啡的操作，整個過程只需要用戶提出明確的需求并確認支付。
從中我們可以總結出AI電商、AI導購的兩個競爭層面：一個是基于供需信息的理解、匹配與生成的入口之爭，本質是豆包、元寶、ChatGPT這樣的通用AI助手，在和淘寶、京東、美團這樣的垂類平臺爭奪信息的分發權，前者想成為AI時代的Google、抖音，后者則想去掉流量中間商，直接成為消費入口；另一個則是代理執行，也就是Agent能力的落地。
這兩個層面與AI的對話能力就構成了完整的AI購物體驗。對于參與者而言，構想出這種體驗并不難，難的是讓新體驗真正變得好用。這需要面向AI電商時代進行更復雜、深度的基建。
這個雙11之所以會成為AI濃度最高的一屆雙11，不僅是因為眾多AI電商產品的出現，更值得關注的是，電商平臺們公布了更清晰的基建邏輯。
圍繞大模型融入進行的電商基建，會帶來商品數據的豐富和搜推系統的升級，實現更強的用戶消費需求理解和產品信息理解。這種基建投入，一方面正在給電商平臺帶來新的效率提升和規模化的增長，另一方面也是電商平臺為自己與AI助理博弈消費需求的理解權準備的重要籌碼。
入口之爭還沒正式開啟
雙11濃厚的AI氛圍下，當我們看到OpenAI與沃爾瑪達成合作，豆包開始上鏈接時，再看到美團推出Agent產品「小美」時，會很自然地產生出一種錯覺——新一代的AI助理與電商、即時零售平臺的入口之爭已經迫在眉睫了。
但無論是從新產品的體驗，還是從電商平臺的反饋來看，雙方都沒有準備好發起一場入口之爭。
OpenAI在今年圍繞AI電商做了一系列動作：先是在ChatGPT上增加了商品推薦功能，但需要跳轉到第三方平臺進行購買；然后推動了與Etsy、Shopify、沃爾瑪等平臺的合作；最后聯合Stripe推出即時結賬功能和開放的Agentic Commerce Protocol（AI Agent電商協議）。
但是從目前的落地效果來看，OpenAI的這些合作都還在初始階段，沒有形成真正的產品吸引力，更談不到改變用戶的購物習慣。
在國內，豆包、元寶等AI助理，也都還處于往AI生成的結果里增加第三方商品鏈接的測試階段。其中，元寶在8月嘗試讓用戶從AI回答中跳轉京東買書之后，又下線了京東的跳轉鏈接。
傳統電商平臺也都還在致力于用AI體驗強化原有的電商產品，沒有全面發力對話式新入口的建設。
阿里旗下的AI助理夸克一直沒有上線類似的能力，反倒是淘寶在雙11之前上線了AI萬能搜和AI助手兩個AI導購類應用。在淘寶的介紹中，AI萬能搜是泛消費的知識攻略問答，在用戶沒有明確購物目標時為其提供咨詢服務；AI助手是更專業的導購，為已經有意向的用戶提供更深度的決策建議。
這兩個產品都被融入到了淘寶的動線中，一個是在淘寶上擁有獨立Tab頁，一個則融合在搜索結果頁中，隨時可以被用戶喚起，兩者都沒有像美團的小美一樣呈現出很強的新入口定位，而是依托淘寶App的原有產品外掛新的AI體驗。
作為原有電商產品AI優化的代表，淘寶的AI萬能搜和AI助手雖然已經全量上線，但更像是平臺給到用戶的一種嘗鮮體驗，難以在短時間形成強大的爆發力。阿里巴巴中國電商事業群搜推智能總裁凱夫認為，這類創新產品要貼著用戶反饋做，多去測一測、看一看，還需要時間去教育用戶。
與淘寶類似，京東在2025京東全球科技探索者大會上展示的智能搜索推薦功能「愛購」，也是沿著電商傳統的「搜索-比價-看規格-下單」路徑，結合AI能力進行的創新。
結合快慢思考的理論，京東提出了「輕購物+慢購物」的融合模式。輕購物對應快思考，用戶選擇大模型給出的預判來縮小產品推薦范圍；慢購物對應慢思考，也就是淘寶AI助手強調的更深度的決策建議能力。
同時，京東也在內測下一代購物和生活服務的超級入口「京犀」，不但能購物，還要能點外賣、訂機票。我們從中能夠看到和美團小美一樣的成為更綜合的購物、生活服務入口的野心，但目前也只能看作是一種面向未來的探索。
發力基建是更緊迫的事
對平臺而言，現階段真正能夠見到實效的，并且能夠為未來打下基礎的，是圍繞AI進行的基礎設施升級。淘寶和京東在這個雙11之前，都在集中力量進行平臺搜推系統的重構，以便實現更好的導購體驗。
在京東集團高級副總裁、京東集團產品委員會主席胡喜的介紹中，京東為了實現輕購物與慢購物的融合，重寫了推薦引擎，將大模型的深層推薦能力與傳統搜推的規模化能力進行了融合。同時，京東還訓練了一款懂電商的多模態模型，使其能夠從圖片中判斷口紅的光澤度，確保系統理解電商商品和用戶需求。
淘寶也在今年改造了數據庫和搜索引擎、推薦引擎、廣告引擎，讓搜推系統在理解用戶意圖之后，能夠找到正確的商品。在Agent能力的支持下，淘寶重新補全、豐富了商品信息，重新梳理了整個商品庫的底層索引，提升了商品數據庫的完備度。
同時，淘寶實現了大模型與傳統搜推模型的融合，形成了一種混合架構。比如，用大模型做商品檢索、商品相關的判斷，把點擊率預估交給傳統模型。數據顯示，淘寶復雜語義下搜索相關性提升了20%，推薦信息流點擊量提升10%。凱夫認為這樣的雙位數變化，只有通過新技術帶來根本范式的改變才能實現。
凱夫認為，有了大模型以后，平臺就有了比較好的方法做語義的抽象。比如用戶看過ABC的商品，并不意味著用戶對ABC感興趣，而是對ABC背后代表的某個興趣、趨勢感興趣，大模型可以將這個興趣、趨勢抽象出來，匹配用戶感興趣的類目。
可見，京東和淘寶在AI基建上達成了一種共識：一定要花大力氣優化搜推體系，一定要將傳統架構和大模型架構結合起來。然后，在此基礎上對面向用戶的頁面、店鋪進行AI化改造，做到更加個性化的展示，將搜索、推薦和展示完整串聯起來。
天貓總裁家洛將升級為智能態的3.0版本天貓旗艦店，稱作「AI時代的超級入口」，要讓品牌能夠依據AI感知到的用戶需求，提供更具個性化展示與服務。京東則要打造「千人百面」的商品詳情頁，讓AI先生成標準化的場景化詳情頁模板，再根據用戶畫像進行個性化地匹配。
這樣就能提升整個用戶需求表達與商家商品匹配的效率。而對于一個萬億規模的平臺而言，1%的效率提升都是一個巨大的數字。相比更虛幻的入口，這是平臺能夠馬上抓在手里的增量。
長遠來看，隨著AI助理推薦精準度的提升，搜推系統可能會有繼續變革的可能，甚至會變成AI助理推薦信息的一部分。
但未來，入口是AI助理和平臺的博弈點
相比國內的電商巨頭，國外AI助理的電商基建更多集中在框架搭建和規則定義層面，補全自己的購買鏈路。
一個是定義AI助理內購物體驗的具體產品形態，隨著OpenAI展示了Apps in ChatGPT功能，電商平臺也可能會以內嵌到ChatGPT聊天界面中的方式來呈現商品詳情頁，而不僅是簡單的鏈接跳轉。
另一個則是合作模式的制定。OpenAI和Stripe推出的Agentic Commerce Protocol相對更開放，只是將自己作為一個撮合交易的流量入口呈現，OpenAI不會親自介入到支付、客服等環節。而Perplexity推出的Buy with Pro功能為了提供更好的購物體驗，會要求在Perplexity上完成購買流程。
國外的電商平臺也在與AI助理的合作上表現出了不同的態度。沃爾瑪已經與OpenAI和Perplexity都建立了合作關系。但亞馬遜似乎更想將用戶留在自己的網站和App中。此前有報道顯示，亞馬遜正在努力讓自己成為用戶和AI導購之間的中介，開發自己的Agent與其它AI導購進行溝通。
這背后，沃爾瑪和亞馬遜代表了兩種角色，前者是零售商，后者是平臺和撮合者。零售商永遠在追逐新的流量，從搜索引擎到短視頻平臺，再到AI助理，誰能高效幫助其獲取流量，誰是理想的合作方。但平臺和撮合者總在尋求獨立獲取流量，避免讓自己交流量稅。
淘寶、京東、美團和豆包、元寶也會面臨同樣的抉擇——自己要與AI助理保持怎樣的關系。大概率上，未來的AI助理會和現在的微信一樣，成為一個底層入口。而AI助理和電商平臺圍繞新入口進行的博弈，本質上是在爭奪對用戶消費需求的理解權。
基建的增強，客觀上會讓AI助理與電商平臺的數據溝通變得更加清晰順暢。而AI對平臺的商品信息形成更強的依賴，就會更高頻地與平臺進行溝通。這也意味著，更強的基建，會增加電商平臺手中的博弈籌碼。因為消費需求的理解權，很大程度上取決于需求與商品的匹配效率。AI助理對平臺數據的依賴越強，平臺對理解權的掌控就越多。
淘寶、京東、美團手中的籌碼，可能會像亞馬遜設想的那樣，以Agent的形式提供一個更完備的消費鏈路，然后依靠獨特的產品與牢固的會員關系強化用戶的認同，讓AI助理成為代替用戶購買的執行者，而不是幫助用戶做決策的人。這樣用產品和會員就會形成新的壁壘。
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